一、问题:我们是上网,还是被困住了?
打开手机,刷到的内容总是似曾相识。喜欢的观点被不断强化,不同的声音逐渐消失。这感觉就像走进了一间四周都是镜子的房间,无论转向哪里,看到的都是自己。
算法为我们编织的“信息茧房”,似乎成了一个看不见却真实存在的数字牢笼。
但真的是这样吗?
2025年,深圳大学发布的一份《短视频用户的算法实践与“破茧”报告》给出了一个让人意外的数据:近八成受访用户认为算法推荐的内容是多样化的。77.8%的用户能在算法推荐中看到“出乎意料但有趣的内容”,73.9%的人表示算法帮他们发现了“以前不了解的全新兴趣领域”。
一边是“被困在茧房里”的普遍焦虑,一边是“我觉得内容挺多样”的用户真实感受。
到底谁是对的?

二、我们看到了什么
现象一:同一个问题,不同的AI给出了不同的答案
如果你同时打开豆包、千问和元宝,问同一个问题——“周末去哪玩”,你可能会得到三份完全不同的旅行攻略。这不是因为信息优劣有别,而是平台“口味”使然。
数据显示,豆包在目的地推荐类问题上,对抖音内容的引用率高达97.7%,对今日头条引用率达84.5%,呈现明显的“生态闭环”。而元宝则优先调用微信公众号等腾讯生态内容。
换句话说,AI给你的答案,未必是市场上最优质的选择,而可能是它“想让你看到的”那一个。算法替人做决策的同时,也在替人划定信息边界。
现象二:同一个家庭,不同的信息世界
更微妙的事情发生在家庭里。平台算法根据年龄、性别、浏览习惯等数据,为每个家庭成员构建了截然不同的“信息茧房”。向老年人持续推送渲染晚年凄苦、强调代际剥削的内容,而向年轻人大量展示“父母皆祸害”“逃离原生家庭”的极端叙事。
结果是,一家人物理上住在同一个屋檐下,精神上却活在两个平行的信息宇宙里。
现象三:“数字泔水”正在灌进茧房
还有一种更糟糕的情况。短视频里虚构的“家庭互殴”“校园霸凌”剧本,滥用AI对经典动画的暴力“魔改”——这些流水线产出的“数字泔水”,正凭借精准算法,源源注入信息茧房。青少年长期浸泡在同类偏激观点中,逐步削弱对真实社会复杂性的理解能力。
三、为什么会这样
答案其实不复杂:平台要赚钱,用户图省事。
平台的算法核心目标是提高用户留存率和活跃度。你越喜欢看什么,它就越给你推什么。你停留的时间越长,它赚的广告费就越多。这不是阴谋,这是商业。
而用户这边呢?超过65%的用户能熟练运用“不感兴趣”等功能调整内容,但大部分人并没有主动去点那个按钮。因为待在自己熟悉的信息舒适区,比探索未知要轻松得多。
更深层的原因在于:“信息茧房”的形成并非完全是算法所致,而是人类趋同避异社交本能的自然产物。即便没有算法,社交媒体也会存在极化现象。
算法只是放大了这种本能。
当前,基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。当算法成为信息分发的主干道,它的任何偏好都会被成倍放大。
四、一些例子
案例一:抖音开始“拆黑箱”了
2025年3月,抖音上线了“安全与信任中心”官网,全面公开其算法的核心逻辑与主要模型,并针对“平台如何看待信息茧房”等公众关切问题逐一解答。网站上线9个月,访问量超过150万次。
更重要的是,抖音的算法在多目标建模体系下设置了专门的探索维度——通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众兴趣等方法,主动控制相似内容出现的频次。
换句话说,平台也在努力不让用户只看一种内容。
案例二:今日头条和微博被约谈了
2025年9月,国家网信办对今日头条、微博进行“一对一”约谈,责令两家平台整改“信息茧房”“标题党”“负面情绪集中”等问题。明确要求“优化推荐模型、健全负面情绪识别机制”。
监管的介入,说明“信息茧房”已经从学术概念变成了需要治理的现实问题。
案例三:大部分用户其实在主动“破茧”
根据中科院心理所的调研,当下网络用户中,愿意主动“破茧”的“不易感者”约占样本的70%。超过75%的受访者相信自己的行为能“驯化”算法。超六成用户有主动“破茧”的意愿与行为,比如跨平台获取信息、主动了解不同观点等。
五、DuckWow的看法
说了这么多,我们到底是被困住了,还是没有?
我们的看法是:“信息茧房”不是一个开关——要么有,要么没有。它更像一个光谱,每个人都在上面占据不同的位置。
算法的确在塑造我们看世界的方式。它让一些人视野变窄,也让另一些人发现了意想不到的新世界。关键在于谁在掌握主动权。
你是被动地刷、被动地看、被动地被投喂?还是会主动搜索、主动点“不感兴趣”、主动跨平台获取信息?
算法是一面镜子,但它照出的不只是你的兴趣,还有你的惰性。
如果你什么都不做,算法确实会把你圈起来——不是因为它坏,而是因为它以为你就喜欢这样。但如果你愿意动一动手指,搜一个从来没搜过的关键词,点开一篇立场不同的文章,算法会迅速响应你的探索意图。
说到底,“茧”不是算法编的,是我们自己懒得破的那一层。
互联网依然很大。DuckWow的存在,某种程度上就是为了提醒这件事——在算法的推荐流之外,还有一个更广阔的网络世界值得自己去发现。
别让算法替你决定,你今天能看到什么。



