AI网站多到数不清，为什么打开十个有九个像克隆人？

问题：AI网站越来越多，好玩的却没几个

打开任何一个AI产品导航站，你会看到什么？

AI写作助手、AI图片生成、AI视频剪辑、AI做PPT、AI写邮件、AI聊天……列表长得像超市收银台前的口香糖货架——品种很多，拿起来一看，味道都差不多。

数据显示，截至2026年3月，全球已有近15亿个网站，而其中大约35%的新网站是AI生成或AI辅助生成的。换句话说，每三个新网站里，就有一个是AI“生”的。

数量在暴涨，质量呢？

你随便点开十个AI产品的官网，把logo遮住，很可能分不清谁是谁。紫色渐变背景、Bento网格布局、追着鼠标跑的按钮、消失的导航菜单——这些元素反复出现，像是一场全球范围内的“AI网站撞脸大赛”。

问题来了：AI让建网站变得前所未有的简单，为什么反而让网站变得前所未有的无聊？

我们看到了什么

现象一：AI网站正在批量“撞脸”

前Kron联合创始人Raphael Shad在一次YC创业公司的设计评审中发现，那些用AI辅助搭建的网站“长得太像了”——不是“都是科技公司所以风格类似”的那种像，而是“你把logo挡住，根本分不清谁是谁”的那种像。

紫色渐变首当其冲。一个站用紫色，又一个站用紫色，再一个站还是紫色。Raphael说得挺直白：“不是紫色不好看。是所有人都在用，它就变得没有意义了。”

现象二：“因为能做，所以做了”

AI让实现复杂效果的成本降到了零。以前需要设计师花几个小时打磨的悬停动效，现在输入一段prompt就生成了。

结果呢？一个网站的导航栏悬停效果是文字变淡——本来想提示用户“这里可以点”，结果越点越不明显。另一个网站的“联系我们”按钮会跟着鼠标满屏跑，用户点了两下都没点中。

Raphael管这叫“因为能做，所以做了”综合征——以前需要权衡的东西，现在因为太容易实现，权衡机制消失了。

现象三：AI生成网站正在“Tailwind化”

技术博主Brian Douglas做了一个实验：在Hacker News的“Show HN”板块随机点开几个所谓“vibe coded”（AI辅助编程）的产品链接，结果前四个无一例外用了同一种Tailwind前端模板。

不仅整体视觉风格高度相似，连定价卡片的设计都几乎一模一样。当“AI生成”与“Tailwind模板”开始强绑定，所谓的创新产品实际上只是在用相同的视觉语言重复包装。

现象四：AI泔水正在填满互联网

2025年底，“Slop”（泔水）被《韦氏词典》列为年度热词，定义为“通常由人工智能批量生成的低质量数字内容”。AI批量生成的同质化内容大量充斥网络，造成同质化扩散、真实性模糊的困境。

为什么会这样

原因一：AI的“审美偏见”

AI没有审美，它只有统计。

当一个设计模式被足够多的成功网站使用，它就会被训练数据标记为“好的设计”。然后AI在生成新网站时，就会反复推荐这个模式。紫色渐变、Bento网格、Google色板图标——这些元素本身没问题，但当每个AI网站都用，它们就成了噪音。

LLM有收敛到训练数据最频模式的天然倾向。给它“专业网站”的指令，它就输出概率最高的那个模式。

原因二：技术门槛归零，思考门槛没变

过去做一个网站，你需要懂设计、懂代码、懂用户体验。现在呢？打开AI编程工具，输入“帮我做一个AI工具的官网”，几秒钟就生成了一个“看起来还行”的页面。

但问题在于：AI降低了“做出来”的成本，却没有降低“想明白”的成本。你依然需要想清楚这个产品到底解决什么问题、用户为什么需要它、什么样的体验能让人记住。

很多人跳过了“想”这一步，直接让AI“做”了。

原因三：底层能力趋同，上层很难不同

a16z曾直言：90%的AI公司没有护城河。你能调用的API，竞争对手也能调用；你能实现的功能，别人也能实现。

当所有AI应用都建立在相同的几个大模型之上，当所有产品都长着同一张“对话框+输入框”的脸，差异化就成了一件极其困难的事。场景的同质化导致了产品的同质化，不少AI产品从产品形态到UI设计都几乎如出一辙。

一些例子

反面案例：Product Hunt的“AI审美疲劳”

Product Hunt曾经是发现新奇产品的地方——一个新应用、一个巧妙的工具，总能让人眼前一亮。

现在呢？打开全是AI产品。AI聊天机器人、AI文本生成器、AI图片工具——一个接一个，感觉都像是从同一个模具里倒出来的。就像去吃自助餐，结果发现十道菜都是不同口味的意大利面——意面是好吃的，但谁想要十盘意面？

正面案例①：Halupedia——一个故意“造假”的网站

Halupedia长得很像维基百科，但每一篇文章都是AI幻觉。你输入一个词条，AI会为你生成一篇措辞严谨、引用详实、学术气十足的百科文章——关于一个从未存在过的事物。

更妙的是它的“世界观管理”机制：每篇新文章中的超链接都带有元数据，描述这个链接指向的、尚未生成的未来文章应该包含什么内容。AI被要求：可以幻觉，可以胡说八道，但不能自相矛盾。

Halupedia本质上是一部没有作者的小说，每一个点击链接的用户都在参与创作。它用AI最被人诟病的能力（幻觉），做出了一件有创意的事情。

正面案例②：“Your AI Slop Bores Me”——一个没有AI的“AI网站”

17岁高中生Mihir Maroju做了一个网站，名字翻译过来叫“你的AI垃圾真无聊”。

玩法极其简单：你提问，花1个积分；你回答问题（扮演AI），赚积分。整个平台没有任何AI模型——提问的人同时也是回答的人，消费者自己就是生产者。

一个月，2500万独立访客，2.8亿次访问。没有大模型，没有融资，没有GPU，甚至一行AI代码都没有。

这个网站的火爆说明了一件事：当AI内容充斥互联网的时候，人们开始怀念“人味”了。

正面案例③：“诗云”——用AI讲述传统文化

抖音用户“@世界第一裹凉皮”用氛围编程构建了一个叫“诗云”的网站，展示了3万多名诗人、90多万首诗篇。在中国地图上，点开一条线就能看到一个诗人完整的人生轨迹。

另一个创作者“@麻省理工Rui同学”做了“如果文物都回家”的互动应用，收录大英博物馆近5000件馆藏文物，让它们以卡片形式落于故土。

这些案例的共同点是：AI是工具，不是目的。创作者想清楚了自己要表达什么，然后让AI帮他们实现。

DuckWow的看法

说了这么多，DuckWow编辑部想表达的观点其实很简单——

AI让建网站变得容易了，但“容易”和“有趣”从来不是一回事。

过去，做一个网站需要技术门槛，能跨过这道槛的人，多少对产品有点想法。现在，AI把门槛踩平了，谁都能“做”一个网站。但“能做”不代表“值得做”，更不代表“有人会用”。

那些真正好玩的AI网站，往往不是技术最复杂的，而是最“不AI”的——它们要么像Halupedia那样把AI的缺陷玩出了花，要么像“Your AI Slop Bores Me”那样干脆不用AI，要么像“诗云”那样把AI当画笔而不是画师。

同质化的本质，不是AI的问题，是人的问题。

AI只是工具，它生成什么取决于你让它生成什么。如果你自己都没想清楚这个产品为什么存在、用户为什么需要它、它和别人的有什么不同——那AI当然只能给你一个“平均值”。

2026年，有观点认为这将是“设计复兴之年”。当代码不再值钱，审美、取舍、对产品的理解，就成了真正的壁垒。

与其纠结“为什么好玩的AI网站那么少”，不如换个问法——

你想做的那个东西，AI能帮你表达，还是AI替你决定了它长什么样？

前者是创造，后者是复制。

而互联网从来不缺复制品，它缺的是那些让人忍不住停下来、多看两眼的东西。