AgentHub

AgentHub是一个中文AI Agent与MCP（Model Context Protocol）工具目录平台，由独立开发者维护。网站从官方MCP Registry、国内MCP Hub（mcp-cn）、ClawHub、SkillsMP、GitHub等公开来源收录资源，归一化为统一的Manifest格式，目前聚合了超过17000个MCP Server和Agent Skill。它主要面向使用Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf等AI编程工具的中文开发者，帮助他们在快速增长的MCP和Skill生态中，找到适合自己工作流的工具，并快速完成安装配置。

核心功能

• 资源聚合与统一搜索：网站将来自多个来源的MCP Server和Agent Skill统一为标准化格式，提供全文搜索，支持按资源类型（mcp-server、skill）、来源（official-mcp-registry、mcp-cn、clawhub、skillsmp、github）、传输方式（stdio、streamable-http、sse）和领域标签进行筛选。

• 国内MCP专区：针对国内网络环境和平台生态，单独设立了国内MCP Hub来源专区，收录对接飞书、钉钉、微信、高德等国内服务的工具，并沉淀了专属的国内工具库和排行榜。

• 一键客户端配置：每个工具的详情页都提供Cursor、Claude Code、VS Code、Windsurf等客户端的安装命令和配置片段，可以直接复制到对应的配置文件中使用。

• 场景化选型与实战指南：网站维护了垂直场景方案（/scenes），涵盖浏览器自动化、数据分析、代码重构、自媒体创作等典型工作流，并提供保姆级实战指南（/guides）和精选提示词库（/prompts），帮助开发者从“复制提示词”过渡到“自主Agent协同”。

• 搜索API与程序化查询：提供JSON搜索接口（/api/search），支持通过关键词、类型、来源、传输方式等参数进行程序化查询，方便开发者将资源目录集成到自己的脚本或工具中。

• 收录徽章：被收录的资源可以生成SVG徽章，贴到官网或GitHub README中，链接回该资源在AgentHub上的详情页，徽章会随资源名称和收录状态自动更新。

网站特色

AgentHub最明显的特点是“中文优先”和“统一入口”。海外MCP和Skill资源分散在官方Registry、GitHub、ClawHub等多个地方，网络访问和语言门槛对国内开发者来说不低。AgentHub把这些来源的资源收进一个中文界面里，统一成标准格式，省去了在不同站点之间跳转和翻译的时间。另一个特点是它不只做“目录”，还做了“场景”和“教程”。开发者可以先按自己的工作场景找到对应的工具组合，再通过详情页的配置指南完成安装，而不是在一个庞大的列表里盲目翻找。网站本身声明不对第三方资源的安全性作背书，安装前需要用户自行审查权限与代码。

使用体验

网站以简体中文界面为主，浏览和搜索免费，无需注册即可查看所有工具详情和配置指南。首页提供搜索入口和热门榜单，可以按资源类型、来源或场景进入对应的列表。每个工具的详情页包含产品介绍、配置教程、安装命令和适用场景，页面结构清晰，方便快速判断是否适合自己。使用搜索API需要参考文档中的端点说明，适合有程序化查询需求的开发者。网站也提供了llms.txt语义发现支持，方便AI智能体直接读取资源目录。

其他信息

• 费用：免费使用，浏览、搜索和查看配置指南均不收费。

• 注册：浏览无需注册。网站未明确说明提交资源或使用API是否需要账号，以站内实际流程为准。

• 语言：简体中文。

• 运营方：由独立开发者维护，未公开具体的公司或团队信息。

• 支持平台：网页版为主，同时提供搜索API和llms.txt接口。