MonkeyCode

MonkeyCode 是长亭科技推出的企业级AI开发平台，于2025年7月在世界人工智能大会（WAIC 2025）上首次发布，同年12月正式推出。它的定位不是代码补全插件或命令行助手，而是一个完整的云端AI开发平台，把需求管理、开发环境、AI任务执行、构建测试、代码审查和团队协作组织成一条可管理的研发工作流。平台主要面向专业开发团队、项目经理和企业研发负责人，解决的是团队场景下“AI会写代码，但研发链路接不住”的问题。

核心功能

• SDD规范驱动开发：平台内置“原始需求 → 产品设计 → 技术设计 → 任务列表”的标准流程，AI在每一阶段深度参与，把模糊的需求拆解成可执行的任务，而不是对着一句提示词自由发挥。

• 云端开发环境：每个AI任务背后都有一台独立的云端服务器提供运行环境，编译、测试、预览都在云上完成，不依赖本地开发机的配置。任务结束后环境自动回收，下次使用再分配新的。

• 多模型与模型管理：平台本身不实现AI Coding Agent，开发能力由OpenAI Codex、Claude Code和OpenCode驱动，同时对DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax等国产模型做了适配，支持按任务类型切换或手动指定。

• Git Review Bot：与GitHub、GitLab、Gitea、Gitee深度集成，可以在PR/MR中@MonkeyCode触发自动代码审查，也可以接入DevOps流程在代码提交时自动触发，重点盯漏洞、硬编码密钥、依赖风险等问题。

• 多任务并行：基础版同时执行1个AI任务，专业版支持同时执行3个任务，适合批量改模块、并行测接口或同时处理多个PR Review。

• 移动端支持：提供iOS和Android客户端，PC和手机数据实时同步，通勤或出差时可以在手机上查看项目进度、管理AI任务。

网站特色

MonkeyCode最显著的特点是它对“团队研发流程”的覆盖深度。市面上的AI编程工具大多面向单个开发者的编码环节，而MonkeyCode从需求SPEC、环境分配、模型选择，到构建测试、PR/MR审查和团队权限管理，把AI编程接进了一条可追踪、可交接的工程链路。

另一个特点是开源与私有化部署。平台采用GNU AGPL v3.0协议，核心代码全部公开在GitHub，企业可以审计代码、fork二次开发，也可以将平台独立部署到自己的内网中，让代码和数据不出本地。对于安全要求较高的研发团队，这一点在同类工具中并不常见。

使用体验

在线版打开，首次访问会自动完成账号注册和登录，直接进入主界面。使用前需要在左下角完成Git平台凭证、大模型和开发环境的绑定配置。执行任务有两种方式：直接在对话框输入需求，或绑定Git仓库后基于指定分支执行。任务运行过程中可以随时补充需求、调整方向，右侧面板实时显示项目文件结构、变更预览和执行步骤，底部有终端可以手动敲命令。免费版默认使用MiniMax-M2.7模型，专业版可以切换更多模型，按需消耗点数。有用户反馈免费额度偏少、复杂任务执行速度偏慢，更适合作为团队研发流程的补充，而非替代本地IDE进行高频细碎编码。

其他信息

• 费用：提供免费版和专业版。免费版有资源与并发限制（并发1个任务，云端环境1C/4GB），专业版支持3个并发任务。新注册用户赠送价值200元的等额算力，免费用户每日有共享Token池。

• 注册：首次访问自动完成新账号注册与登录，也可注册百智云账号登录。

• 运营方：长亭科技（北京长亭科技有限公司），以雷池WAF、洞鉴漏洞扫描器等安全产品闻名。

• 支持平台：网页版、iOS App、Android App、桌面端；支持私有化离线部署。