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ComfyUI 是一个开源、基于节点的视觉 AI 工作流引擎，最初由开发者 comfyanonymous 于 2023 年 1 月在 GitHub 上开源，用于在个人计算机上本地运行 Stable Diffusion 等生成模型。它把 AI 生成过程拆解为一个个独立的功能节点——加载模型、文本编码、采样、解码、保存——用户通过连接节点来搭建完整的工作流，而不是填写一堆参数表单。

软件适合希望精确控制生成流程、愿意花一些时间理解“节点与连线”逻辑的用户，包括 AI 绘图进阶玩家、视觉内容创作者，以及需要把生成能力集成到自己管线中的开发者。对于只想快速出图、不想折腾节点的用户，ComfyUI 的上手门槛会比传统表单式界面更高。

核心功能

• 节点式工作流编辑：界面基于有向无环图（DAG），每个节点负责一项具体操作，连线代表数据流向。生成过程因此变得透明、可检查，工作流可以保存为文件重复使用，也可以分享给他人。

• 图像生成全链路：通过文生图、图生图、局部重绘、放大、换脸等节点的组合，完成从提示词到最终图像的完整生成流程。

• 多模型调度：可调度 Stable Diffusion、FLUX、Wan、LTX 等多种开源生成模型，并进行微调与控制，完整掌控推理过程。

• 自定义节点生态：社区贡献了超过 5,000 个扩展、合计 60,000 多个节点，可通过 ComfyUI Manager 一键安装，扩展能力覆盖图像、视频、音频和 3D 生成。

• 局部执行与缓存：修改工作流后只重新运行受影响的分支，而不是从头计算全部节点，提升迭代效率。

• API 与管线集成：支持通过 API 调用，并可与 Photoshop、Nuke、Blender、Houdini 等现有工具集成，把生成流程嵌入专业工作环境。

软件特色

ComfyUI 最核心的特点是把“控制权”交还给用户。传统 AI 绘图工具往往把大量参数塞进一个界面，生成过程像黑箱；ComfyUI 用节点把每一步摊开，哪个环节用了什么模型、什么采样器、什么 ControlNet，一目了然，也方便针对性地调整或替换。

本地优先与离线运行是另一条清晰的主线。桌面版安装后无需联网即可运行，模型、工作流和数据都留在本机，不依赖云端服务。对于在意数据隐私或希望摆脱云端排队、按量计费的用户来说，这是一个实际的差异点。

软件的核心引擎基于 GPL-3.0 开源，没有功能限制或“专业版”分层，用户可以自行修改节点、扩展功能，甚至基于源码构建自己的版本。

支持平台

• Windows：提供桌面版、便携版和手动安装方式。

• Linux：提供桌面版（AppImage、.deb）和手动安装方式。

• macOS：支持 Apple Silicon（M 系列）芯片，桌面版可独立安装。

硬件方面，支持 NVIDIA（CUDA）、AMD（ROCm）、Intel（Arc）、Apple Silicon（Metal）以及 Ascend NPU 等多种加速方案；也提供纯 CPU 模式，但速度较慢。

收费方式

本地桌面版完全免费且开源，没有功能限制、试用期或核心功能的付费层级。官方提供的付费选项是 Comfy Cloud 托管服务（按需使用云端 GPU），以及面向企业的基础设施方案，属于可选增值服务，不影响本地版的免费使用。

开源情况

ComfyUI 核心引擎采用 GPL-3.0 许可证开源，源代码托管于 GitHub。用户可以自由使用、修改和分发，衍生作品需遵循相同的开源条款。